嚴查隱形變異“四風”

登錄江蘇省蘇州市紀委監委“蘇監雲”數字化監督平台，點擊“四風”監督模塊，包含該市發票類別佔比情況、“三公”消費情況的數據頁面直觀地呈現在眼前。

“平台內的‘四風’監督模塊，打通了稅務發票信息、財政支付系統等各類數據信息，通過設置‘深夜開票’‘節假日開票’‘頂格開票’‘連號發票’等異常項篩選規則，隱藏在海量數據背后的違規吃喝、公款購卡等問題線索就能被一鍵篩查出來。”該市紀委監委黨風政風監督室工作人員王宇杰一邊在電腦上演示，一邊介紹道。隻見他操作了幾個按鍵，幾條異常數據便“跳了”出來。

蘇州市紀委監委強化大數據監督，聚焦違規收受禮品禮金、違規吃喝、違規發放津補貼或福利等頑固性反復性問題，圍繞公款報銷發票的時間點、關鍵詞、稅率等特征，對數據進行關聯比對、綜合分析，快速鎖定存疑數據，有效拓寬“四風”問題線索發現渠道。僅6月以來，已通過“蘇監雲”數字化監督平台發現疑似問題線索185條，目前正對其中12條重點線索組織線下核查。

“近年來，一些不正之風換上‘馬甲’，藏入暗處，千方百計規避監督。以往紀檢監察機關串部門、查台賬的傳統監督方式極度耗費人力，在監督工作量大的情況下無異於大海撈針。”蘇州市紀委監委有關負責同志介紹，為提升監督質效，該市紀委監委打通部門數據壁壘，將數字技術深度融入各項業務工作，建設應用“蘇監雲”數字化監督平台，以信息化手段助力監督檢查，持續加固中央八項規定堤壩。

借培訓考察之名接受管理和服務對象的旅游活動安排，有一定隱蔽性，是“四風”問題中的“頑疾”。“旅游服務合同后附的參團人員名單、旅游意外險購買記錄都有你的身份信息，請說明情況。”証據面前，盛澤鎮屬某物流有限公司工作人員邵某承認了接受某行業協會安排旅游活動的事實。

在開展公款旅游及隱形變異問題專項整治過程中，蘇州市紀委監委依托“蘇監雲”數字化監督平台，按照“要什麼數據、從哪裡收集、怎麼篩選”的思路，協調民政部門調取登記在本地的行業協會商會名單，從稅務部門調取全市社會組織的旅游類開票信息，重點關注其中主管部門為政府機關、所屬行業問題多發、有公職人員兼任職務的行業協會，篩查出一批疑似問題發票。

在此基礎上，該市紀委監委還打通黨員基礎信息庫、領導干部廉政檔案信息庫，構建監督模型，通過數據碰撞生成行業協會外出同一時段有相同行程的公職人員名單，創新採用保險信息作為調查延伸，進一步豐富模型工具箱，強化証據支撐，精准鎖定目標。專項整治以來，全市共立案32起，處分31人，運用第一種形態處理67人。

“‘數據建模’具有應用面廣、靈活便捷等優勢，我們歸納監督建模規律，建成模型倉庫和模型工廠，將已有監督模型按照領域、時間、進度等匯總整合，促進監督模型和監督算法的共享共用和持續優化。”該市紀委監委有關負責同志介紹，通過“托拉拽”方式進行“可視化”建模，實現“選擇一個領域、導入一批數據、制定一批規則、發現一批問題”的效果。

在蘇州市紀委監委的引領帶動下，該市各級紀檢監察機關結合實際探索創新，用好用活大數據監督手段，為監督賦能增效。常熟市紀委監委借助大數據技術，將該市550余輛公車車牌信息與餐飲娛樂、旅游景點、商貿中心等場所的公共停車場200余萬條數據進行比對，查找違規使用公務用車等問題。張家港市紀委監委將大數據運用於不動產登記領域專項監督，結合日常監督發現問題，設置預警規則，通過前台受理登記信息與后台審核數據、查詢人員與授權查詢人員庫的碰撞比對，及時發現相關工作人員的作風和腐敗問題。

此外，大數據監督也為風腐同查同治提供了有力支撐。蘇州市紀委監委不斷總結各類數據研判技戰法，對“四風”典型問題，循線追查關聯問題，揪出潛藏的“案中案”，實現風腐同查同治。例如，在核查某干部“痴迷麻將流連酒局”問題時，緊盯收受禮卡、電子紅包、違規吃喝等“四風”問題典型表現形式，運用數據畫像、賬單分析等方法，查明包括該干部在內的3人受賄問題，全部移送檢察機關依法審查起訴。

“數字技術與監督工作深度融合，不僅提升了監督執紀效能，還推動了監督執紀方式創新和治理理念升級。”蘇州市紀委監委有關負責同志介紹，蘇州拓展研究重點行業、領域的公權力大數據監督，推進權力運行監督制約數字化平台建設，推動在養老社保、綜合執法等39個業務系統中嵌入監督模塊，預警問題9000余個，“治未病”作用愈加顯現。（通訊員 孫嬌）